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当材料研发遇上「数字集装箱」：D

Docker，为解决「数字物流乱局」而生的「标准化集装箱」。...

AI制药专利的“早产”危机

研究人员预测，人工智能（AI）在药物研发中的应用将加速并降低药物发现与开发的成本，尤其是在申请专利之前的临床前阶段。...

AI设计蛋白质：从科幻文本到生命

2025年5月21日，Nature主编Ewen Callaway发表文章I told AI to make me a p...

AIME 2025：丈量AI数学

随着大语言模型（LLM）的智能边界不断拓宽，如何精准评估其处理复杂高阶任务的真实能力，成为人工智能领域的关键挑战。...

光子量子芯片：为人工智能开启智能

当前热门的研究课题之一是结合两项最新的技术突破：机器学习和量子计算。...

告别编程门槛！ChatNT：对话

在生物学研究领域，人工智能正掀起一场深刻的变革。然而，当传统的生物学家与学生们满怀热情拥抱AI工具时，往往遭遇一道难以逾...

AI历史助手：数字时代叩响文明记

全球首个历史基准！普林复旦打造AI历史助手，AI破圈人文学科...

超级智能时代：奥特曼宣布人类已越

OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）宣布，人类已经进入了人工超级智能时代，而且没有回头路可走。...

DrugCLIP：百万倍提速，A

近⽇，清华⼤学智能产业研究院（AIR）-北京智源⼈⼯智能研究院“健康计算联合研究中⼼”发布AI驱动的超⾼通量药物虚拟筛选...

当AI的情商超过人类：情绪疆域的

人工智能（AI）是否能够在情绪激动的情况下建议适当的行为？...

人工智能的社交课：从博弈游戏到健

大型语言模型（llm）——ChatGPT等工具背后的高级人工智能——越来越多地融入日常生活，帮助人们完成写电子邮件、回答...

人工智能的能源困境：繁荣与危机并

人工智能对能量的渴求正在膨胀成一个巨大的挑战。...

视觉语言模型之困：当否定词成为理

近年来，视觉语言模型（VLM）的崛起为人工智能领域带来了新的突破，它们通过图像与文本的联合学习，实现了对视觉内容的智能化...

OpenAI发布HealthBe

在医疗人工智能领域，一场颠覆性的变革正在悄然发生。...

人工智能可信度新突破：MIT改进

研究人员开发了一种技术，可以提高机器学习模型的可信度，这有助于提高人工智能在医疗保健等高风险环境下预测的准确性和可靠性。...

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