根据世界自然基金会的资料，婆罗洲猩猩的种群在过去60年中下降了50％以上，该物种的栖息地在过去20年中至少减少了55％。印度尼西亚和马来西亚原产的猩猩数量的急剧下降，可直接归因于人类及其残酷的偷猎和非法的宠物贸易行为，并造成了栖息地的破坏。

据外媒ZDNet新闻，世界自然基金会印度尼西亚分会（WWF-Indonesia）解释说，由于猩猩在很大程度上是独处的，并且大部分时间都生活在树木上，因此要准确地测量剩余种群的保护工作既复杂又费时。为了加速拯救猩猩的措施，WWF已通过亚马逊网络服务（AWS）来使用机械学习，从而更好地了解猩猩种群的数目和健康状况。

在大约15年的时间里，世界自然基金会印度尼西亚分会评估了猩猩的健康状况，并保护了印度尼西亚加里曼丹中部Sebangau国家公园中的568700公顷栖息地。

该组织此前表示，评估要求专家和当地社区志愿者每天到野外去寻找猩猩，拍摄它们，将图像下载到大本营的本地计算机中，然后将数据传输回城市，由WWF专家进行分析。

但是，此过程需要团队花费三天的时间来分析数千张照片。世界自然基金会印度尼西亚分会说，现在已经将其分析时间减少到不到10分钟。

现在，WWF-Indonesia通过使用云自动在其大本营从移动电话和运动相机收集图像，并将其上传到Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）进行分析。

通过使用Amazon SageMaker，数据科学家和开发人员能够快速大规模构建、训练和部署机器学习模型。

“通过谨慎地运用技术，这项创新将辅助生物学家和环保主义者高效地监测野生动植物的行为，从而我们可以扩大监测力度，并在保护行动上举行更多的投入。”

“世界自然基金会印度尼西亚分会与AWS之间在创新新技术解决方案方面的合作，可以将印尼生物多样性保护实践提升到更高水平。” WWF-Indonesia金融与手艺总监阿里亚·纳加斯特拉（Aria Nagasastra）说。