在整个科技行业疲惫的2022年，生成式 AI（AIGC） 却在网络上越来越火，引发的讨论也越来越多，这种 AI 可以依据少量词汇在几秒钟内生成与之相匹配的图像。分析师预计，这种技术将被广泛用于各行各业，并产生数万亿美元的经济价值。

今年4月，一家名为Open AI的公司公布旗下的DALL-E 2模型，其用文字生成图像的质量之高，让人震惊——以前，“AI画画”还只是一小群人的游戏，AI画出来的画，像出自小学生之手一样朴实稚拙。然而AIGC进步神速。仅仅过了4个月，一名游戏设计师凭借AI模型Midjourney画出来的一幅画，夺取知名艺术大奖，这惹来争议一片。现在虽然这些计算机程序生成的图像并不完美，比如手上出现多余的手指，四肢不自然的弯曲等。同时，图像生成器在处理文本时也会遇到问题，例如生成无意义的符号等。但是这些图像生成程序可能是一场科技热潮的开始。

生成式AI能发展如此之快，原因首先在于，前几年全球科技行业斥巨资和大量人力，大练“AI大模型”，为之打下基础。

AI大模型，顾名思义，即是拥有巨大样本量的模型。2017年，Transformer结构的提出，让得深度学习模型参数突破了1亿。随着深度学习技术发展，模型中的数据量，更是逐步到了十亿级，再到百亿级。

红杉资本发表了一篇名为《生成式AI：一个充满创造力的新世界》（Generative AI: A Creative New World）的文章。红杉在文中表示，生成式AI，让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作，这涉及数十亿人的工作，未来预计能够产生数万美元的经济价值。