在大数据炙手可热的今天，许多人言必称大数据，但能够真正说清大数据为何物的人并不多，更遑论如何借助大数据挖掘出巨大的商业价值。那么大数据究竟怎么用呢，下面带大家了解一下：
首先，大数据是什么，是商业炒作吗?
大数据的定义是4 个“V”：体量大(Volume)、种类多(Variety)、速度快(Velocity) 和真实性高(Veracity)。但同样重要的是产生大量数据以后，对数据的存储、分析处理、计算建模、人工智能等等一系列应用，都可以算在大数据的范畴里。
大数据本身并非是商业炒作，大数据的本质应该是如何为企业带来一种更新更好的商业运作模式，大数据应用成功的关键取决于是否有一个明确的目的，商业模式的定义是其前提条件。
大数据最适合做什么？
大数据能够连接大量不同的数据孤岛，使得大数据所覆盖的规模更大更广， 也使得大数据驱动的事务随着这个雪球越滚越大。这样，使用者能够不断得到新的数据， 而用户也能不断得到新的服务。
大数据不能做什么？
大数据明显不是万能的，首先大数据不能替代有效的商业模式；不能代替人类的决断力；不能无目的地挖掘，数据挖掘需要约束与目标，否则就是大海捞针，必然是徒劳的。比如，开普勒的成功是建立在以太阳为焦点的椭圆形假设上的。
不能没有专业人士有效分析；需要不断地更新，不能一次建模， 终生受益；最后大数据不能保证包含有效的信息。
大数据项目如何落地？
一个成功的大数据项目，需要有一个清晰的战略意图，其次做好战略规划，认识到大数据项目将要做什么，之后制定明确的商业目标，是降低成本呢还是扩大收入；
确定目标后进一步制定执行方针，建立项目组织，明确分工；之后便可以根据组织明确产品规划，规划出主要的应用场景，评估需求，形成需