AIGC是AI算法继 UGC、PGC 之后的一次重大突破，意味着人类对于AI的运用不再被局限在某一特定功能，真正迈入了通用人工智能阶段，在此背景下，凡是和人工智能沾上联系的概念或板块均轮番被炒作，而在最近几日终于轮到了药物研发（生物与化学）。

随着社会进步和科技发展，全球医药研发行业呈现出前所未有的内卷态势。企业纷纷投入巨额资金和人力资源，试图在激烈的竞争中突围而出。人工智能（AI）技术逐渐成为医药研发的救命稻草，为行业带来了前所未有的机遇。

加拿大多伦多大学的研究人员与Insilico Medicine合作，利用名为Pharma的人工智能药物发现平台，在30天内就开发出肝细胞癌（HCC）的潜在治疗药物，而且只合成了7种成分，并在第二轮人工智能驱动的化合物生成中，发现了一个更有效的靶向分子。另外，该系统被研究发现还能预测患者的预期寿命，准确率高达80%。

HCC是最常见的原发性肝癌类型，但AI发现了一个以前未知的治疗途径，并设计了一个可以与该目标结合的“新型靶向分子”。

Insilico Medicine公司创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov表示，当世界为艺术和语言方面的生成性人工智能的进展所吸引时，该公司的生成性人工智能算法成功地设计出具有AlphaFold衍生结构的目标有效抑制剂。

HCC这一成果主要得益于几个关键因素：

1.高效的数据整合；

2.机器学习算法的应用；

3.人工智能驱动的高通量筛选；

4.跨学科合作。

AI技术在医药研发领域的应用为行业带来了翻天覆地的变革，AI对于药物研发的巨大潜在价值，几乎肉眼可见。

创新药研发面临两个巨大的挑战，一是周期很长且各个环节复杂精细，二是研发投入高昂（1950年10亿美元可研发几十个药，2020年后10亿美元只能研发一个药物），但随着时间的推移研发成功率在不断的降低。

AI+药物研发，让市场看到了新药研发时间减半、成本减半的可能性，存在投资回报率翻倍空间的可能性，这将重塑创新药行业的投资价值天花板。