现在大多数癌症在确诊时需求进行手术活检，从可疑的肿瘤部位取出样本，并由富有经验的专家寻找某些与癌症相关的分子符号物。这样的办法耗时、昂贵，还由于是侵略式的，或许给患者带来苦楚。
来自加州大学圣地亚哥分校(UCSD)的科学家，获得人工智能从血液中鉴定来自微生物的线索，不只可以识别出癌症，还能对不同类型的癌症做出区别。研究机构评价说，这项新的确诊东西，&#quot;或许会改动人们观察和确诊癌症的方法”。
越来越多的研究证据开始显现，人体微生物对多种类型的肿瘤有&#quot;贡献”。有些肠道细菌或许引发结直肠癌，还或许经过免疫系统影响肝癌的产生、诱发白血病等等。研究人员从几千份样本中找到共同的微生物特征后，把作业交给了人工智能，练习机器学习模型来发掘很多数据，把特定的微生物序列特征与特定的癌症相匹配。
结果令人欣喜，机器学习模型不只可以区别患癌和无癌的样本，还相当拿手区别不同类型的癌症：以86%的敏感性识别出肺癌患者，对于无肺部疾病的个体没有出现假阳性陈述，并且以81%的准确率区别出前列腺癌和肺癌。当然，这种检测办法要应用到临床还需求做很多作业，并且咱们现在的人工智能技术研制仍然处于一种比较初级的阶段，人工智能技术的潜力很大，其可以应用在更多的场景傍边，为咱们的日子带来更为惊人的改动。
2021-11-09 08:08:18
学术经纬