罗切斯特大学的研究人员开发了一种人工智能工具，可以帮助帕金森病患者在几分钟内远程评估症状的严重程度。《npj数字医学》(npj Digital Medicine)上的一项研究描述了这种新工具，该工具让用户在网络摄像头前轻敲手指10次，以评估0-4分的运动表现。

医生经常让患者执行简单的运动任务来评估运动障碍，并使用运动障碍协会统一帕金森病评定量表(MDS-UPDRS)等指南来评定严重程度。人工智能模型使用MDS-UPDRS指南提供快速评估，自动生成可解释、标准化、可重复且与医疗指南一致的计算指标，如速度、幅度、频率和周期。它使用这些属性来对地震的严重程度进行分类。

这项手指敲击任务由全球250名帕金森病患者完成，并将人工智能系统的评分与三名神经科医生和三名初级保健医生的评分进行比较。虽然专家神经学家的表现略好于人工智能模型，但人工智能模型的表现优于具有UPDRS认证的初级保健医生。

基于人工智能的帕金森病严重程度测试生成计算指标，如速度、幅度、频率和周期，并使用这些属性对震颤的严重程度进行分类。

罗彻斯特计算机科学系副教授、罗彻斯特人机交互实验室联合主任Ehsan Hoque说:“这些发现可能对那些难以接触神经科医生、预约和前往医院的患者产生巨大影响。”“这是人工智能如何逐渐被引入医疗保健领域的一个例子，为诊所之外的人们提供服务，并改善医疗公平和获取机会。”

这项研究是由赛弗·伊斯兰博士领导的，他是谷歌博士，也是霍克建议的计算机科学研究生。计算机科学家团队与医学中心神经内科的几位成员合作，包括副教授杰米·亚当斯;Ray Dorsey, David M. Levy神经学教授;和鲁思·施耐德副教授。

研究人员表示，他们的方法可以应用于其他运动任务，这为评估其他类型的运动障碍(如共济失调和亨廷顿病)打开了大门。新的帕金森氏症评估可以在网上获得，尽管研究人员警告说，它反映了一种新兴的技术，在这个早期阶段，不应该单独考虑，没有医生的参与，作为疾病存在或严重程度的明确衡量标准。

作者：罗切斯特大学

链接：https://www.sciencedaily.com/releases/2023/09/230907130356.htm

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