GitLab:尽管存在担忧,但开发者仍认为人工智能是“必不可少的”

GitLab的一项调查揭示了开发人员对软件开发中人工智能前景的看法。

这份名为“软件开发中的人工智能状态”的报告,展示了来自1000多名全球高级技术主管、开发人员、安全和运营专业人士的见解。

该报告揭示了对采用人工智能的热情与对数据隐私、知识产权和安全的担忧之间的复杂关系。

标准普尔全球市场情报部门451 Research数据、人工智能和分析频道研究分析师亚历山大·约翰斯顿表示:“企业正在寻找能够让他们利用人工智能力量的平台,同时解决潜在的隐私和安全风险。”

虽然83%的受访者认为人工智能的实施对于保持竞争力至关重要,但79%的受访者对人工智能工具访问敏感信息和知识产权表示担忧。

对开发人员生产力的影响

人工智能被认为是开发人员生产力的福音,51%的受访者认为这是人工智能实施的一个关键好处。然而,安全专业人士担心,人工智能生成的代码可能会导致安全漏洞的增加,可能会给他们带来更多的工作。

目前,开发人员只有7%的时间用于识别和减轻安全漏洞,而11%的时间用于测试代码。这引发了人工智能时代开发人员和安全专业人员之间日益扩大的差距的问题。

隐私和知识产权问题

调查强调,在选择人工智能工具时,数据隐私和知识产权保护至关重要。95%的高级技术主管在选择人工智能解决方案时优先考虑这些方面。

此外,32%的受访者承认“非常”或“非常”关心将人工智能引入软件开发生命周期。在这一群体中,39%的人担心人工智能生成的代码会引入安全漏洞,48%的人担心人工智能生成的代码可能无法获得与人类生成的代码相同的版权保护。

人工智能技能差距

尽管对人工智能的潜力持乐观态度,但该报告指出,组织提供的人工智能培训资源与从业者对这些资源的满意度之间存在脱节。

虽然75%的受访者表示他们的组织提供了使用人工智能的培训和资源,但同样比例的受访者表示需要独立寻求资源,这表明现有的培训可能不足。

惊人的81%的受访者表示,他们需要更多的培训才能在日常工作中有效地利用人工智能。此外,65%计划将人工智能用于软件开发的受访者表示,他们的组织计划雇用新人才来管理人工智能的实施。

GitLab首席产品官David DeSanto表示:

根据GitLab全球开发ops报告,开发人员只有25%的时间花在代码生成上,但数据显示,人工智能可以在近60%的开发人员日常工作中提高生产力和协作。

为了充分发挥人工智能的潜力,它需要嵌入整个软件开发生命周期,让参与交付安全软件的每个人——不仅仅是开发人员——都能从效率提升中受益。”

虽然人工智能对软件开发行业有着巨大的前景,但GitLab的报告明确指出,解决网络安全和隐私问题、弥合技能差距、促进开发人员和安全专业人员之间的合作,是成功采用人工智能的关键。


作者:法瑞恩

链接:https://www.artificialintelligence-news.com/2023/09/06/gitlab-developers-ai-essential-despite-concerns/

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