随着数字化的不断扩展，数据与算力就是生产力已经成为行业的重要共识。数据、算力增长的背后，数据中心的高能耗和碳排放对环境造成了巨大影响。对高计算能力的需求带来了更高的碳排放，也阻碍了资金有限的中小型公司和研究机构的参与，从而破坏了研究的公平性。

为了应对这一挑战，绿色计算（Green Computing）已成为一个热门研究课题。绿色计算的具体含义覆盖面很广，还没有一个公认的定义。但是一般认为绿色计算机就是符合环保概念的计算机主机和相关产品（含显示器、打印机等外设），具有省电、低噪声、低污染、低辐射、材料可回收及符合人体工程学特性的产品。

绿色计算旨在减轻数据中心的环境和能源问题， 通过使用更高效的服务器、节能设备和优化数据中心布局，可以显著减少能源消耗。通过虚拟化技术和云计算，可以更有效地利用硬件资源，降低服务器数量，从而减少能源消耗。使用数据中心监测系统，可以实时监控能耗和设备性能，以进行及时的调整和优化。

绿色计算是一个系统的工程，涉及产业的各个领域集成、设计、应用，离不开软硬件、新的高效能AI计算系统的辅助。绿色计算强调的是 AI 不仅在其自身的开发和运行中应具备能源效率，还应积极参与各种绿色应用领域，以解决环境和可持续性挑战。

研究指出，AI 能够有效地从监测数据、遥感数据和气象数据中提取有用信息，其中涵盖了空气污染监测、碳封存估算、碳价格预测等众多领域，从而为决策和行动提供指导。随着绿色计算技术的不断进步，我们可以期待看到更多数据中心采用可持续性实践，减少环境影响。