从2001年的人工智能和大数据的使用和发展并不被人关注到今日成为干流使用。调研机构IDC公司研究小组的专家指出，全球每年将产生数量惊人的163 泽字节的数据，一泽字节是一万亿个GB，从这个视点来看，到目前为止，人们每年还没有充分利用35泽字节的数据。尽管如此，世界上90%的数据都是在过去的两年里创立的，而这来自数据生产的强壮动力。

全球每天的互联网查找、点击、共享、喜爱和刷卡都会发生大约2.5艾字节的数据。这仅仅是因为物联网推动的。IDC公司猜测，到2025年数据量将增长10倍。还有一点值得考虑的是人工智能等技术将怎么演化以及它将怎么与这些新信息相结合。

这一切对营销人员来说都很重要，由于它是大规模信息生成和技能的交叉点，人们期望知道2025年大数据分析会是什么姿态。IDC公司的研讨论文《数据时代2025》揭示了这些见解。

1.机器的应用将会兴起

企业的事务将跟着人工智能的应用而发展。IDC公司猜测，到2025年，全球60%的数据将由企业管理。这不仅仅是个人信息，也可能是生命要害数据，将触及人们日常日子的全部，无论是医疗解决方案，还是全球食物供给计划，乃至是路途交通状况。

这其中的原因与物联网、机器学习和嵌入式系统等技能的前进有关。机器和人工智能将供给才能和操作结构，以支持IDC公司猜测的人们每年发生的163泽字节的信息。明显，这意味着云核算将与正在生成的数据一起增长，机器学习将进一步承当解释所有数据的负担。

2.减少物理基础设施的建设

在此基础上，到2025年，云计算技术的迅速兴起和发展将进一步在数据管理中发挥关键作用。它可能是数据管理的关键所在。考虑一下云计算目前管理的所有资源。这些包括：

虚拟网络信息

库存和货件跟踪

客户行为数据

安全信息

地理位置数据

异常检测

社交渠道数据

合规信息

此外，还有更多资源。此时，即使IT基础设施也可以存在于虚拟状态，因此关键是要对大数据管理采取全面的方法。云存储现在实现了这一目标，并且只有当现场物理基础设施进一步减少，虚拟技术几乎完全控制了数据，人们越来越依赖用于管理数据的数字工具时，才会得到改善。

3.无服务器计算

在相对较短的时间内，人们看到了从现场进行大数据办理和处理到基于云核算渠道的鼓起，以及大规模外包数据办理的能力的演变。但是，最近人们看到了一种被称为“无服务器核算”的趋势的鼓起，并且这种趋势也将继续到2025年。

人们希望的是，随着无服务器技术的开展，数据科学也将随之开展。这将处理现代企业在数据办理方面的一些基本问题。无服务器会下降企业的大数据处理方案本钱吗?它会下降企业的运营本钱吗?监督这些渠道需求哪些技能?了解无服务器的开展才干答复这些问题。

但有一点能够确保：就像无服务器答应开发人员更好地办理代码一样，它也能够让企业更好地办理大数据。如今正在朝着这个方向开展，所以到2025年，无服务器数据管道的普遍存在将大大下降运营本钱，而不是人们现在看到的云核算技术和保管服务器集群。

更有趣的是，当企业将它与机器学习的前进结合起来时，人们所重视的是能够以本钱更低的方法操控和办理大量数据，并运用人工智能引擎来承担剖析一切数据的作业担负。从这个意义上讲，到2025年，营销人员能够希望运用比以往任何愿望更强大和更有用的剖析能力。

结论

对大数据的误解是，价值在于搜集大量信息并对其进行解释。现实并非如此。终究价值来自于企业在分析此类数据后采纳的具体行动。如果上述见解有助于杰出显示任何内容，那么在2025年，人工智能将在协助企业筛选通过无服务器计算存储的大量数据湖，并协助人们在有用使用方面发挥关键作用。