麻省理工学院(MIT)领导人和学者组成的一个委员会发表了一系列白皮书，旨在塑造美国人工智能治理的未来。这些文件中概述的综合框架旨在扩展现有的监管和责任方法，以有效地监督人工智能，同时促进其收益并减轻潜在危害。
这份题为《美国人工智能治理框架:创建一个安全和繁荣的人工智能行业》的主要政策文件建议，利用现有的美国政府实体，在各自的领域内监管人工智能工具。
麻省理工学院(MIT)苏世民计算机学院(Schwarzman College of Computing)院长丹•胡滕洛彻(Dan Huttenlocher)强调了务实的做法，即首先把重点放在人类活动已经受到监管的领域，然后逐步扩大，以应对与人工智能相关的新风险。
该框架强调了定义人工智能工具的目的、使法规与具体应用保持一致以及让人工智能提供商对其技术的预期用途负责的重要性。
麻省理工学院施瓦茨曼计算机学院(MIT Schwarzman College of Computing)学术副院长阿苏•奥兹达格勒(Asu Ozdaglar)认为，让人工智能提供商阐明其工具的目的和意图，对于确定滥用情况下的责任至关重要。
针对存在于多个层面的人工智能系统的复杂性，该简报承认了管理通用和特定人工智能工具的挑战。该提案主张建立一个自我监管组织(SRO)结构，以补充现有机构，为快速发展的人工智能领域提供响应迅速、灵活的监管。
此外，政策文件呼吁在审计人工智能工具方面取得进展，探索各种途径，如政府发起、用户驱动或法律责任诉讼。
建议考虑政府批准的SRO(类似于金融业监管局(FINRA))，以增强特定领域的知识，并促进与动态人工智能行业的实际接触。
麻省理工学院参与人工智能治理源于其在人工智能研究方面公认的专业知识，这使该机构成为应对不断发展的人工智能技术带来的挑战的关键贡献者。这些白皮书的发布标志着麻省理工学院致力于促进负责任的人工智能开发和使用。
作者：法瑞恩
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2023-12-18 12:54:15
法瑞恩