一种新的人工智能(AI)软件现在能够破译楔形文字平板上难以阅读的文字。它是由马丁·路德大学哈勒维滕贝格(MLU)、约翰内斯·古腾堡大学美因茨和美因茨应用科学大学的一个团队开发的。人工智能系统不使用照片，而是使用平板电脑的3D模型，提供的结果比以前的方法可靠得多。这使得搜索多个药片的内容并相互比较成为可能。它也为全新的研究问题铺平了道路。

在他们的新方法中，研究人员使用了近2000块楔形文字的3D模型，其中包括来自MLU收藏的大约50块。

据估计，全世界仍有大约100万片这样的药片。

其中许多都有5000多年的历史，因此是人类现存最古老的文字记录之一。

它们涵盖了非常广泛的主题:“从购物清单到法院裁决，一切都可以在上面找到。这些石碑让我们得以一窥几千年前人类的历史。然而，它们风化严重，因此即使是训练有素的眼睛也很难破译，”MLU助理教授休伯特·玛拉(Hubert Mara)说。

这是因为楔形文字板是未烧制的粘土块，上面的文字是压在上面的。

更复杂的是，当时的书写系统非常复杂，包含多种语言。

因此，不仅需要最佳的照明条件来正确识别符号，还需要大量的背景知识。

玛拉补充说:“到目前为止，一次访问许多楔形文字的内容是很困难的——你需要确切地知道你在找什么，在哪里。”

他的实验室提出了开发基于3D模型的人工智能系统的想法。

新系统比以前的方法能更好地破译字符。

原则上，人工智能系统的工作原理与OCR软件(光学字符识别)相同，OCR软件将书写和文本的图像转换为机器可读的文本。

这有很多好处。一旦转换成电脑文本，写作就可以更容易地阅读或搜索。

OCR通常与照片或扫描一起工作。这对于纸上或羊皮纸上的墨水来说没有问题。然而，在楔形文字的情况下，事情就更困难了，因为光线和视角极大地影响了某些字符的识别程度，”MLU的Ernst Stötzner解释说。

他在休伯特·玛拉(Hubert Mara)的指导下开发了新的人工智能系统，这是他硕士论文的一部分。

该团队使用三维扫描和其他数据来训练新的人工智能软件。

这些数据大部分是由美因茨应用科学大学提供的，该大学正在监督一个大型的泥板3D模型编辑项目。

随后，人工智能系统确实成功地可靠地识别出了平板电脑上的符号。

Stötzner说:“我们惊讶地发现，我们的系统甚至可以很好地处理照片，而照片实际上是一种较差的原始材料。”

来自哈雷和美因茨的研究人员的工作为迄今为止相对独家的材料提供了新的途径，并开辟了许多新的研究方向。到目前为止，它只是一个原型，能够可靠地识别两种语言的符号。然而，已知存在的楔形文字共有12种。在未来，该软件还可以帮助破译风化的铭文，例如在墓地里，像楔形文字一样是三维的。

作者：Martin-Luther-Universitat Halle-Wittenberg

链接：https://www.sciencedaily.com/releases/2023/11/231120124148.htm

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

声明：海森大数据刊发或者转载此文只是出于传递、分享更多信息之目的，并不意味认同其观点或证实其描述。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。电话：15264513609，邮箱：1027830374@qq.com