数据科学家紧缺

Indeed数据显示，自2023年开始，与生成式AI相关的职位出现大幅增长。在ChatGPT和其他生成式AI工具公开发布后的几个月里，Indeed上的生成式AI职位在美国所有职位发布中的占比从接近零上升到0.05%。

具体来看，在美国，包括数据科学相关岗位在内的数学类居首位，几乎每五个AI职位中就有一个属于该领域。其次是软件开发（12%）、信息设计与文档（8%）、科学研究与开发（6%）和工业工程（5%）。

Indeed负责AI的主管考西（Trey Causey）表示，自2023年以来，随着越来越多的公司推出AI相关产品，提高工作效率或改善客户体验，对数据科学家的需求激增。许多雇主和招聘人员表示，由于大型语言模型是根据概率作出判断的，因此对统计学有深刻理解会有所帮助。高级职位可能还需要有管理经验。

美国招聘门户网站ZipRecruiter首席经济学家波拉克（Julia Pollak）则观察到：“2021年和2022年，许多公司仍在试水并决定是否能将这项技术变现，因此大量招聘的AI相关数据科学家岗位都是临时合同工或自由职业者。现在，企业已经看到AI的好处，并开始进行长期投资，组建AI团队。”

根据Indeed的数据，从事人工智能工作的数据科学家只要有不到一年的工作经验，就有望获得至少10万美元的年薪。ZipRecruiter则将入门级人工智能数据科学家的平均年薪定为12.3万美元。许多高级人工智能数据科学家的薪资远远超过20万美元。例如，人工智能初创公司Uniphore的高级人工智能科学家招聘广告列出了15.1万美元至20.8万美元的薪资范围，而通用电气医疗保健公司（GE HealthCare）的高级人工智能科学家招聘广告则列出了17.5万美元至29.6万美元的底薪。

而现在需要AI专业人才的不只是科技公司。例如，连锁超市沃尔玛的对话式AI团队招聘时列出了16.8万至25.2万美元的基本年薪，投资银行高盛（Goldman Sachs）招聘AI工程师的底薪为15万至25万美元，外加奖金。

业务资源倾向AI

虽然AI领域的招聘正紧锣密鼓地进行，但整个科技行业的劳动力市场却并不轻松。继2023年的大规模裁员后，亚马逊、谷歌和微软在内的行业巨头在今年1月进行了更小范围、更有针对性地裁员，并将资源转移到AI等关键项目上。

例如，今年初，亚马逊在多个领域裁员，称“AI在内的各项业务的优先事项正在发生变化”。计划今年裁员约1.2万人的美国联合包裹运送服务公司（UPS）一直在增加对AI和机器学习工具的使用。近日，苹果公司放弃了长达十年的电动汽车项目，并将重新部署一些员工从事AI工作。脸书母公司Meta首席执行官扎克伯格也表示，该公司必须控制成本，这样才能“投资于围绕AI的长期、雄心勃勃的愿景”。

研究公司PitchBook的数据也显示，自2019年以来，Meta、苹果、亚马逊、谷歌母公司Alphabet和微软五家科技巨头的收购和投资总额中约有五分之一涉及AI公司，远远超过了对加密资产、虚拟现实元宇宙等领域的投资。微软每三笔交易中就有一笔涉及与人工智能相关的公司，这一比例是亚马逊和Alphabet的两倍，是Meta的六倍多。

夏宇宸补充称：“由马斯克创立的人工智能公司xAI，宣称有计划在近期进行10亿美金的首轮融资。这对2024年的AI市场和AI投资可能具有重大影响。此外，马斯克的企业生态圈里的其他公司，如电动汽车公司特斯拉、航天公司SpaceX、脑机接口公司Neuralink、社交媒体公司X（前身为推特）具有独家的海量数据。他的参与可能会加速AI领域的创新，进一步引起更多投资者的关注和兴趣，从而使2024年的AI领域更加活跃和资金充沛。”

为了争夺研发上的优势，这些科技公司为AI人才开出了高薪。据美媒报道，亚马逊为应用科学和生成式AI高级经理开出了34.03万美元的高薪。流媒体平台Netflix去年8月发布了一个薪酬高达90万美元的职位，招聘具有丰富机器学习平台工作经验的人员。

“随着AI技术的普及和成熟，不仅是技术提供商和创新者，还有那些能够有效利用AI来优化运营、开发新产品和服务的公司，都可能成为未来的赢家。因此，虽然像OpenAI这样的公司在推动AI技术的发展方面处于领先地位，但真正从AI变革中受益的可能是一大群多样化的参与者，包括传统行业中的创新者和适应者。”夏宇宸说。