现在人工智能在各个行业的应用有很多的例子，但仍然被认为是一个仍在崛起的新生力量。事实上，人工智能对于许多企业的技术平台很重要，其中包括金融、零售、医疗和媒体。人工智能有一个共同的特点：输入的数据越多，学到的东西就越多。这就是人工智能的本质：基于输入学习的软件系统。这是大数据分析和人工智能的关键区别：大数据可以扫描数据并揭示趋势，但人工智能可以做到这一点，也可以根据输入进行调整。

下面为大家介绍一下人工智能的典型应用。

1. Siri和Alexa

语音助理在商业运营中扮演着越来越重要的角色，它们面临的挑战是需要真正理解人类的语言，有了人工智能，语音助理将越来越有能力搜索网络，帮助人们购物，提供导航。人们期待这项语音技术在家庭助理中发挥重要作用，帮助照顾老人。

2. 在线商务

以亚马逊的推荐系统为例，它是一个交易性人工智能平台的强大引擎。人们可能已经观察到它的能力，这个系统可以不断学习。本质上，大批购物者正在“教导”亚马逊人工智能系统，以便更好地展示可能出售的商品。另一方面，这种高端的人工智能系统需要庞大的计算平台来处理所有数据。对于使用小型服务器的用户来说很难为此类系统提供支持。显然，亚马逊网络服务公司拥有世界领先的计算平台。

3. Pandora

对于那些认为人工智能将会取代人类工作的人们来说，Pandora人工智能系统就是一个与人类合作的例子。首先，Pandora通过音乐专业人员的帮助来分析和分类歌曲。Pandora着眼于歌曲的450种属性进行分类，从声乐风格到节奏感。

当其人工智能算法工作时，根据大量用户对其歌曲库的响应，结合了来自用户的大量推荐。然后，人工智能系统可以批量分组和呈现对于用户具有意义的歌曲。

4.Cogito

Cogito(拉丁语的意思是“自我意识”)，主要开发情绪识别人工智能,它的技术能帮助医疗保健和保险公司评估客户对服务的满意程度， Cogito软件可以实时分析对话，提供有关正确和错误的线索和提示。该软件可以分析数百条线索，以确定对话的情感质量。

5.Nest

以谷歌公司旗下的家用恒温器Nest为例，其部分目标是将谷歌公司的人工智能构建到设备中，用来应对苹果Siri和亚马逊Alexa。

Nest使用人工智能来适应人类的行为模式，获得恒定的输入线索，并在家中工作时做出更准确的反应。在业主设置系统一段时间之后，Nest可以自己整合输入。

无论如何，智能家庭设备(物联网设备)无疑是争夺人工智能市场支配地位的关键战场。让一整组智能家庭设备协同行动，它们可以响应家庭成员的指令，并根据其行为学习，这显然是人工智能在家庭应用中的未来。

6.Boxever

总部位于爱尔兰的Boxever 公司推出其Boxever“个性化平台”， 其主要目标是旅游业。其基于云计算的平台允许旅游公司创建一个单一的客户视图，从而为客户提供更有效的营销。它的目标是通过单独针对客户来改进销售过程。如果人工智能可以在一对一的基础上定制交互过程，理论上它可以更有效地服务(并销售给)客户。

7.AI Robotics、Humanoid和其他

人工智能为机器人的应用提供动力，其中包括加州大学伯克利分校的BRETT和麻省理工学院的MIT dog。Sophia就是一个受到媒体热捧的人工智能机器人的例子，它和NBC电视台主持人Jimmy Fallon在“今夜秀”上聊天和唱歌。除了流行文化的喧嚣之外，还有多种规格和大小的人工智能机器人。例如iRobot公司的RoomBA 980吸尘器采用了人工智能技术，可以在家中完成清扫工作。

8.垃圾邮件过滤器

人工智能的核心就是学习。而使用机器学习和其他人工智能技术，软件系统将变得更智能，无需人工协助。垃圾邮件过滤器中的人工智能会持续扫描元数据，例如发件人的位置或主题行中的关键字。

9.网上银行业务

Mitek公司采用视觉算法对银行交易中的无数ID格式进行分类。其核心是光学字符识别(OCR)软件，它扫描文档并将数据转换为可编辑的格式。可以使用人工智能调整OCR软件以准确提取个人签名或指纹。

10.贷款和信用卡处理

当消费者申请信用卡或贷款时，消费者信用评分(FICO)(通常在300到850分之间)将起到很重要的作用。在过去，贷款工作人员审查了这些贷款和信用卡申请。虽然仍有很多工作人员，但许多关于信用卡的决定或者是否接受消费者的申请，都是由机器学习系统做出的。

11.Lyft和Uber

没有人工智能和机器学习技术，共享单车是不可能存在的。具体来说，票价、预计到达时间以及它将要走的路线：这些都是人工智能计算出来的。

人工智能即时进行大量计算。如果没有一个分析情况的机器学习系统，然后将结果数据路由到用户和驱动程序的应用程序，这些计算的数量和复杂性将是不可能的。当然，Lyft和Uber公司将其记录在自己的系统上，这两家公司拥有关于用户模式的大量数据。

12.社交网络

主要的社交媒体网络是人工智能发展的核心驱动力。特别是Facebook公司采用了人工智能的各方面功能。例如，其算法定义了用户的时间轴，决定是否在其时间轴上显示或不显示其朋友的某些帖子。Facebook公司知道，如果某个用户的每位朋友都被展示出来，那么时间表就将变得很混乱，以至于它会让人感到厌烦。因此，时间轴算法可以了解用户与谁进行交互以及其通常忽略的对象。

此外，Facebook使用图像识别人工智能技术来识别照片中的人脸，因此它可以邀请用户为其添加标签。毫不奇怪，考虑到照片对Facebook的重要性，Facebook在面部识别技术上投入了大量资金。采用机器“读取”照片是当今人工智能时代更为显著的进步之一。