来自科隆大学医学院和科隆大学医院的研究团队，由Yuri Tolkach博士和Reinhard教授Büttner领导，创建了一个基于人工智能的数字病理学平台。该平台使用该团队开发的新算法，可以对肺癌患者的组织切片进行全自动分析。该平台使得在计算机上对数字化组织样本进行肺部肿瘤分析成为可能，比以前更快更准确。这项名为“下一代肺癌病理学:诊断和预后算法的发展和验证”的研究发表在《细胞报告医学》杂志上。

肺癌是人类最常见的肿瘤/癌症之一，死亡率非常高。今天，肺癌患者的治疗选择是由病理检查决定的。病理学家还可以识别分子特异性的基因变化，从而进行个性化治疗。在过去的几年里，病理学经历了数字化转型。因此，就不再需要显微镜了。典型的组织切片被数字化，然后在计算机屏幕上进行分析。数字化对于基于人工智能的先进分析方法的应用至关重要。通过使用人工智能，可以从病理组织切片中提取有关癌症的额外信息——如果没有人工智能技术，这是不可能实现的。

“我们还展示了该平台如何用于开发新的临床工具。新工具不仅可以提高诊断质量，还可以提供有关患者疾病的新类型信息，例如患者对治疗的反应，”科隆大学医院普通病理学和病理解剖研究所的医生尤里·托尔卡奇博士解释说，他领导了这项研究。

为了证明该平台的广泛适用性，研究团队将与德国、奥地利和日本的五家病理研究所一起进行验证研究。

作者：科隆大学

链接：https://www.sciencedaily.com/releases/2024/08/240823120058.htm

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