萨里大学的科学家们建立了一个新的计算机模拟我们的大脑是如何发育和生长神经元的。随着我们对大脑如何工作的理解的提高，研究人员希望这些模型将有助于神经退行性疾病的研究，并有一天有助于再生脑组织的干细胞研究。

研究小组使用了一种叫做近似贝叶斯计算（ABC）的技术，通过将模拟与真实的神经元生长进行比较，可以帮助微调模型。这一过程确保了人工大脑准确地反映了神经元在现实生活中的生长和形成连接的方式。

这个模拟是用来自海马体的神经元进行测试的，海马体是大脑中参与记忆保持的关键区域。研究小组发现，他们的系统成功地模拟了真实海马神经元的生长模式，显示了这项技术在模拟大脑发育细节方面的潜力。

萨里大学计算机科学与电子工程学院的罗曼·鲍尔博士说：

“我们的大脑如何工作仍然是科学界最大的谜团之一。有了这个模拟，以及人工智能的快速发展，我们越来越接近了解神经元是如何生长和交流的。我们希望有一天这项工作可以为阿尔茨海默氏症或帕金森症等毁灭性疾病提供更好的治疗方法，改变数百万人的生活。”

模型的准确性与校准模型所用数据的质量密切相关。如果真实的神经元数据有限或不完整，模拟的精度可能会降低。虽然目前的模型在复制特定神经元（如海马体锥体细胞）的生长方面已经显示出令人印象深刻的结果，但可能需要进一步的调整来准确模拟其他类型的神经元或大脑区域。

作者：萨里大学

链接：https://www.sciencedaily.com/releases/2024/10/241010124854.htm

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