推动Facebook产品整合人工智能杨立昆（Yann LeCun），是法国裔美国计算机科学家。在法国巴黎第六大学攻读博士学位期间，就曾提出反向传播算法的早期版本之一，因而得到了杰弗里·辛顿的关注。博士毕业后，杨立昆在杰弗里·辛顿的实验室里做了一年的博士后研究。杨立昆随后加入了贝尔实验室，开始崭露头角。

在上个世纪末，先后发明了多种广泛应用的神经网络，他最著名的工作是在光学字符识别和计算机视觉上使用CNN。ACM颁奖给杨立昆，主要表彰了他在CNN、改进反向传播算法，以及扩展神经网络用途方面的贡献。2013年，杨立昆加入了Facebook，创办了该公司人工智能研究院，并担任院长直至2018年卸任。在任职期间，他参与推动了Facebook在产品里整合人工智能技术，并为该公司吸引人才。目前，他仍是Facebook的副总裁和首席人工智能科学家。杨立昆曾被连线杂志选为“2016年100个最具影响力人物”和“创造未来商业的25位天才”。他获得了包括美国工程院院士、IEEE神经网络先锋奖（IEEE Neural Network Pioneer Award）等一系列荣誉。他还是纽约大学数据科学中心的创始人，与尤舒亚·本吉奥一起担任加拿大先进研究院机器与大脑学习项目的主管。

019年3月27日，美国计算机协会（ACM）宣布把2018年的图灵奖（Turing Award）颁给人工智能科学家Yoshua Bengio（约书亚·本吉奥），Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿）和Yann LeCun（杨立昆），以表彰他们为当前人工智能的繁荣发展所奠定的基础。

当今，许多 AI 应用都离不开 “三巨头” 构建的深度学习理论基础和指导框架。而杨立昆的主要贡献是大幅完善了卷积神经网络（CNN），并将其用于计算机视觉领域，极大地拓宽了应用范围。

2019 年底，杨立昆将自己的科研生涯、人工智能技术的底层原理、以及自己对人工智能现状和未来的思考著成法语版《科学之路：人，机器与未来》一书。如今，中文版先于英文版问世。

“我想让人们更加了解深度学习和人工智能是什么，而且毫不掩饰其中的复杂性，” 杨立昆解释自己著书的初衷