人工智能在药物研发领域展现出巨大潜力，它推动着从靶点识别到化合物筛选的革新。然而，当AI制药初创企业们迫不及待地将专利作为竞争筹码时，一场关乎创新生态的隐忧正悄然浮出水面——专利质量下降与研发动力的潜在窒息。

“早产”专利的鲜明印记

研究人员通过严谨的对比研究揭开了AI制药专利中令人担忧的真相：在2022年前提交的专利中，AI原生公司仅有23%包含体内实验数据，远低于传统药企47%的比例。这一数字差异背后，是AI原生公司每项专利平均仅测试0.8个化合物（占披露总量3%），而传统药企则测试3.1个（占6.4%）。更令人忧虑的是，涉及药物安全性和配方开发的核心实验（如ADMET）在AI专利中近乎缺席。即使AI工具具备强大预测力，这种对关键验证步骤的普遍省略，无异于在药物研发这座大桥尚未完成应力测试前就宣告通车。

创新生态的潜在寒流

“早产”专利不仅关乎质量，更将寒流吹向整个创新生态。大量未经充分验证的分子结构凭借专利屏障或仅仅公开披露，就能封锁其他研究者的探索之路——它们构成了难以逾越的“现有技术”。高度新颖但未经验证的分子一旦被草率专利化，往往陷入长期搁置：其他企业因无法获得专利保护而不愿冒险投入，原持有者也因后续验证成本高昂而踌躇不前。原本用于激励创新的专利制度，竟可能沦为抑制研发的“死地”。

制度进化迫在眉睫

面对这场专利“早产”引发的信任与效率危机，研究人员提出了极具洞见的制度革新方向：

• 适度提高专利门槛，要求更充分的实验证据支撑；
• 建立“专利复活”机制，允许对已披露但未深入研究的化合物进行二次开发与保护；
• 强化监管独占权等非专利激励；
• 强制要求在专利中披露AI测试的具体流程与验证逻辑。

这些举措并非阻碍AI制药的潜力，而是引导其走向更健康的创新循环。专利制度需在鼓励探索与保障质量之间找到新的平衡点。

AI在药物发现中的强大力量毋庸置疑，但技术跃进若缺乏制度的同步进化，终将如脱缰野马。当专利质量成为行业基石而非可妥协的牺牲品，当透明验证成为共识而非负担，AI制药才能真正释放其挽救生命的伟大潜力。